一．慢性病流行病学

针对心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢阻肺、糖尿病等重大慢性病，探索其发生发展规律与病因机制，评价环境暴露、遗传及其交互作用，并整合多组学数据阐明关键分子及通路；开展慢性病风险预测研究，探索新型预测因子的效果，利用大数据实现早期、大范围人群的风险预测；开展疾病预防措施的人群效果和卫生经济学评价，为精准防控提供科学证据。

二．循证医学与临床流行病学

围绕重大疾病防控，开展循证评价与决策的方法学研究，构建方法学体系与实践指南，建设临床研究智库，打造数智化文献决策支持与公共卫生转化平台；针对紧急决策需求，完善快速证据产出的方法学路径，评估现有数据资源，搭建快速证据产出平台，研发相关工具，为法律法规制修订提供科学依据。

三．卫生统计学与数据科学

利用疾病防控分析方法和支撑技术，发展疾病监测预警的统计方法，构建疾病负担与健康测量的方法学框架；面向系统流行病学，依托大型人群队列资源，比较不同分析策略，发展整合多维度数据的统计分析技术；研究药品和医疗器械评价的设计与分析方法，利用大数据开展实效性研究，为药品和器械评价提供科学证据。

四．传染病流行病学

开展传染病防控策略与新技术研究，明确疫苗预防疾病负担，运用大数据研发监测预警技术，研发适宜防控策略与关键技术；开展病原研究，探索感染传播机制、靶点发现及防控干预措施，重点关注新冠对其他病原体流行的影响，并研发新检测方法和技术研究病原体感染机制；运用大数据和人工智能技术开展传染病流行病学研究，建立全球数据库和预警平台，为防控策略提供科学依据。