• 刘梦瑶

    入站时间:2024.10

    研究方向:统计遗传学

    指导老师:韩西坤

    教育背景:2023年博士毕业于北京协和医学院

    个人简介:现为北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学专业博士后,研究方向为统计遗传学。博士毕业于北京协和医学院,获遗传学博士学位。博士课题构建了国人血脂遗传风险评分,并探究了年龄、遗传风险评分与中国成人血脂变化率之间的关系,相关成果发表于JAMA Network Open期刊。博士期间曾参与多项课题,包括现场干预调查、脂代谢和动脉粥样硬化相关湿实验工作及肠道菌群数据分析工作等。

  • 张昱勤

    入站时间:2024.08

    研究方向:卫生统计学方法及其在环境流行病学中的应用

    指导老师:郝元涛

    教育背景:2024年博士毕业于中山大学

    个人简介:现为北京大学公众健康与重大疫情防控战略研究中心博雅博士后。研究方向为气象因素与大气污染对健康的因果效应评估及其方法应用。以第一或共同第一作者在Science Bulletin、Environment International、Ecotoxicology and Environmental Safety等期刊发表学术论文7篇。博士期间,作为核心成员参与多个国家级项目,研究内容涵盖健康预期寿命测算、气象因素与大气污染对心肺健康的影响,以及环境污染导致的慢性共病疾病负担评估。曾荣获中山大学优秀博士学位论文奖、“苏炳华生物统计学奖学金”等荣誉,致力于深入探索气象与环境因素对公众健康的影响,为相关领域的研究与实践提供坚实的理论支持与科学依据。

  • 郜鑫

    入站时间:2024.01

    研究方向:药物流行病学

    指导老师:詹思延

    教育背景:2019年博士毕业于海德堡大学

    个人简介:郜鑫,国家资助计划博士后,曾供职于德国癌症研究中心和强生创新制药公司担任资深科学家。 主要研究方向-药物流行病学:基于大型电子健康数据构建自然人群队列,开发疫苗安全性主动警戒新方法。并开展疫苗接种的神经系统安全性和保护效应的实证研究。 慢性病流行病学:利用大型队列开展神经系统疾病的环境因素(如营养、生活方式、生物标志物)、遗传因素及其交互作用。开发基于深度学习和大预言模型的神经系统疾病风险预测和预后预测模型。

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